PoetryとRyeの比較と使い分け：Pythonプロジェクト管理の選択肢#

Pythonプロジェクトにおいて、依存管理やパッケージ公開を行うためのツールとして、長らく Poetry が人気を集めてきました。しかし最近では、より高速かつシンプルな運用を可能とする Rye という新しいツールが注目されています。

本記事では、PoetryとRyeの比較、およびRye特有の機能や設計思想について整理し、どのような状況で移行を検討すべきかをまとめます。

PoetryとRyeの基本機能の対応 #

以下に、主な機能についてPoetryとRyeのコマンドを対応表として示します。

PoetryとRyeの主な機能対応#
機能	Poetry	Rye	備考
プロジェクト初期化	`poetry init`	`rye init`	対話形式はRyeの方が簡潔
依存追加	`poetry add requests`	`rye add requests`	`--dev` オプションも同様に対応
依存削除	`poetry remove requests`	`rye remove requests`
ロックファイル作成・更新	`poetry lock`	`rye sync`	Ryeは `uv` により高速
パッケージインストール	`poetry install`	`rye sync`
スクリプト実行	`poetry run python`	`rye run python`
仮想環境シェル起動	`poetry shell`	`rye shell`
Pythonバージョン指定	`poetry env use 3.11`	`rye pin 3.11`	Ryeは `pyenv` 不要で独自DL可能
パッケージ公開	`poetry publish`	`rye publish`	`twine` 不要で簡易公開可能

RyeはPoetryに比べて、以下のような特有の特徴を持ちます。

Pythonバージョンの自前管理 ：

rye pin 3.12 でそのバージョンを直接DLして使うため、 pyenv や asdf は不要です。
高速な依存解決 ：

uv を利用しており、Poetryより桁違いに高速です。
シンプルな設計と統合CLI ：

rye fmt （フォーマット）、 rye lint （静的解析）、 rye test （テスト実行）など、開発で使う基本的な機能をすべて内包。
自己更新コマンド ：

rye self update によりrye本体を常に最新状態に保つことができます。

以下のような観点で、Ryeへの移行を検討するとよいでしょう。

移行を検討すべきケース#
判断基準	説明
高速な依存解決が必要	大規模なプロジェクトやCIでの待ち時間短縮が狙える
Pythonバージョンの切替を頻繁に行う	Ryeの `pin` により自前で柔軟に管理可能
新規プロジェクトでシンプルに始めたい	設定ファイルや構成が簡素

逆に、以下のような場合はPoetryの継続使用が現実的です。

移行を控えるべきケース#
判断基準	説明
現在Poetryで安定運用中	無理に切り替える必要はない
チームやCIがPoetry前提で設計されている	スムーズな運用を優先

PoetryとRyeは似て非なるツールです。どちらもモダンなPython開発を支える優れた選択肢ですが、それぞれの特性を理解し、自身のプロジェクトのニーズに応じて使い分けることが重要です。

Ryeはまだ新しいツールですが、その軽快さと統一感は魅力的であり、今後の主流となる可能性もあります。まずは小規模な新規プロジェクトで試してみるのも良いアプローチでしょう。

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